Les om Pandas her:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# pd.read_csv brukes vanligvis til å lese fra filer.
# Her bruker vi et triks ved hjelp av StringIO-modulen.
# Det gjør at variabelen kd_ping_txt ser ut som en fil
# for pdread_csv.
# Datastrukturen Dataframe i Pandas er velegnet til å
# håndtere tabelldata, slik som her:
from io import StringIO
kd_ping_txt = StringIO("""\
min avg max stdev
19.863 27.337 67.833 9.848
20.903 28.335 42.866 5.065
19.876 28.734 62.963 8.922
22.728 30.054 69.169 9.877
21.416 26.375 31.013 2.921
20.244 24.743 29.809 3.065
21.865 27.230 45.813 5.062
22.568 28.986 38.858 4.183
21.772 31.086 79.919 12.158
20.834 27.103 49.013 5.778
20.169 30.304 73.809 11.755
19.329 25.533 43.915 5.381
20.719 26.606 52.870 6.805
21.805 27.114 33.000 3.129
20.831 26.738 61.118 8.341
21.891 30.585 62.860 9.771
18.875 22.715 26.950 2.189
20.793 26.060 55.916 7.321
18.729 25.197 37.949 4.789""")
ping = pd.read_csv(kd_ping_txt, delim_whitespace=True )
print(ping)
print(type(ping))
print(type(ping['avg']))
ping.describe()
dato = list(range(1, 20))
plt.plot(dato,ping['min'], 'go')
plt.plot(dato,ping['avg'])
plt.plot(dato,ping['max'], 'ro')
plt.axis([0,20,0,100])
plt.xlabel('dag')
plt.ylabel('ms')
plt.show()