Emnekode	HAV6003
Emneansvarlig	Professor Jørn Vatn
Institutt og fakultet	Department of Mechanical and Industrial Engineering
Antall studiepoeng	4,5
Undervisning	Vår 2023. Fysisk samling over to dager. Vi starter 21. mars kl 1000 og avslutter 22. mars kl 1500. Deretter er det tre digitale samlinger 29. mars 19. april 26. april De digitale samlingene starter kl 0830 og varer til kl 1130.
Emnets navn	Digitale løsninger for drift og vedlikehold av offshore vindparker Engelsk navn: Digital solutions for operation and maintenance of offshore wind farms
Anbefalte forkunnskaper	Grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsregning og matematisk modellering. Emnet PK6018 Industriell sikkerhet og pålitelighet eller tilsvarende forkunnskaper gir et godt utgangspunkt. Innsikt i programmering.
Forkunnskapskrav	Emnet HAV6000
Målgruppe	Personer som jobber med drift og vedlikehold av offshore vindparker.
Læringsmål	Kunnskap: Studenten · har grunnleggende innsikt i det teoretiske grunnlaget og praktiske anvendelser av prinsipper for drift og vedlikehold av vindparker. Kunnskapen skal danne grunnlag for å ta i bruk og utvikle digitale løsninger · kan benytte det teoretiske grunnlaget som en basis for utvikling av nye modeller og metoder hvor standardmetoder ikke er hensiktsmessige. Ferdigheter: Studenten · kan gjenkjenne en del standardsituasjoner for slik drift og vedlikehold av vindparker · kan utvikle gode resonnementer for mer kompliserte situasjoner · kan løse konkrete problemer ved bruk av digitale verktøy. Generell kompetanse: Studenten · forstår drift og vedlikehold og bruk av digitale løsninger som et viktig element ved utvikling av havvind. Kursdeltagerne skal både kunne analysere data og programmere enkle modeller som kan representere digitale tvillinger for å forstå hvordan digitale løsninger for drift og vedlikehold kan realiseres.
Faglig innhold	Prinsipper for operativ styring av en vindpark med hensyn på å utnytte mest mulig av vindenergien samtidig som belastningen på utstyr holdes så lavt som mulig. Tilstandsovervåking og degraderingsmodellering er viktige element av prediktivt vedlikehold, og disse vil bli gjennomgått og satt inn i et rammeverk for vedlikeholdsoptimalisering. For å synkronisere drift og vedlikehold er det behov for sanntidsmodeller, eller såkalte digitale tvillinger. Kursdeltagerne får innsikt i ulike kapabiliteter ved digitale tvillinger, og hva som i så måte kreves for å se drift og vedlikehold under ett. Eksempler med realistiske data vil bli presentert.
Læringsformer og aktiviteter	En fysisk samling med varighet to dager i Trondheim samt digitale forelesninger som presenterer teori og gir eksempel på innhold og funksjonalitet av digitale tvillinger. Regneoppgaver med løsningsforslag som også inneholder elementer av programmering.
Eksamen	Skriftlig hjemmeeksamen. Krever bruk av verktøyet INSPERA. Eksamensoppgave utleveres fredag 5. mai kl 0900 og skal leveres inn senest mandag 8. mai kl 0900.